如果说AI的尽头是电力，那么美国政府眼下可能已经在筹谋未来了……

　　据媒体报道，一个鲜为人知但权力巨大的美国监管机构——负责监管电力批发市场的联邦能源管理委员会(FERC)目前已敲定了全面的新规则，旨在扩大美国国内大型输电线路的建设，为家庭和企业带来更多的可再生能源。这些批准的新规也有望使未来大型区域输电项目更容易获得批准。

　　据悉，FERC周一已批准了两项规则，其中一项将要求生产和传输电力的公司权衡至少二十年的供需等因素；另一项则涉及在缺乏足够传输能力的地区的关键项目的许可问题。

　　电力咨询公司Grid Strategies总裁Rob Gramlich表示，要求进行长期规划的规定，是“联邦政府为推进输电而采取的最大单项行动”。

　　长期规划需要考虑与气候变化相关的极端天气的影响以及项目成本。通过扩大输电能力，受天气灾害影响的地区将更具抗灾能力，因为他们将可以从国内其他地区获取电力。

　　目前，大多数美国公用事业公司已经为未来的需求和其他突发事件制定了计划，但很少有公用事业公司会为数十年后的情况提前布局。因此，在发电技术、需求和气候变化引发的破坏性天气事件不断变化的情况下，公用事业公司有时会落后于形势。

　　解决长期困局

　　FERC主席Willie Phillips周一表示，“我们的国家正面临着前所未有的可负担电力需求激增，同时还要应对极端天气对我们电网可靠性的威胁，并努力在我们社会正在发生的巨大技术变革中保持领先。”

　　参议院多数党(民主党)领袖舒默(Chuck Schumer)周一在一次媒体电话会议上表示，联邦能源管理委员会的规划规则，有助于弥补国会在过去几年中未能通过扩大电力传输立法的遗憾。他预计国会今年仍无法通过输电立法。

　　在全美范围内，无数新电力项目(主要是风能和太阳能项目)的计划都因迟迟不能并网发电而搁浅。根据劳伦斯伯克利国家实验室最近的一份报告，2023年寻求并网发电的新电力项目(主要是太阳能、风能和电池储能项目)的积压量比上一年猛增了 30%。报告称，新项目“陷入了漫长而不确定的研究过程”。

　　该新规则旨在推动有利于纳税人的项目，从而提高输电能力，提供更便宜的电力。该规则还涉及在包括多个州的项目中如何在纳税人之间分摊成本的问题。

　　贸易协会Wires的执行董事Larry Gasteiger表示，“成本分配是一个巨大的问题，也是一个有争议的问题。”

　　该规则的批评者称，新规可能会与地方监管机构对公用事业项目的监督发生冲突，并可能导致消费者账单的增加。几位共和党地方官员已威胁要就该规则起诉政府，声称联邦能源管理委员会在为电网引入更多清洁能源的努力中越权。

　　公用事业公司并不总是支持长距离输电线，因为长距离输电线带来的电力价格可能比它们的发电成本更低。近年来，风能和太阳能的成本大幅下降，使其与天然气相比更具竞争力。

　　哈佛法学院电力法倡议主任Ari Peskoe表示，“电力公司不想建设大型输电（项目）的主要原因之一是，这会损害他们的发电厂业务。”

　　规划规则还为各州在大型输电项目中的作用提供了新的指导，并试图在项目规划的早期阶段征求各州的意见。

　　电力需求激增下必然的转变？

　　上述新规则出台之际，美国新型制造业、电动汽车和满足人工智能需求的巨型数据中心，正在推动电力需求的大幅增长。这导致电力公司不得不争相适应，一些公司已放弃了退役化石燃料发电厂或新增天然气发电的计划。

　　在佐治亚州，该州的主要公用事业公司佐治亚电力公司就已将电力需求预测提高了16倍，并计划燃烧更多天然气来满足需求。

　　弗吉尼亚州最大的公用事业公司Dominion Energy为该州大部分数据中心提供电力，预计未来15年数据中心的电力使用量将翻两番，占到该州公用事业需求的40%。

　　而很显然，眼下美国政府的电网规划已不再仅仅是站在一个短期的视角，而是瞄准向了一个更为长期的维度，以确保电网能够适应未来几十年的能源需求和技术变革。

　　根据高盛早前的一份研究，由于AI数据中心运行带来的电力需求激增，将为公用事业、可再生能源生成和工业部门带来下游投资机会。高盛预测，2023年到2030年，数据中心的电力需求将以15%的复合年增长率增长，这一增长轨迹预计将使数据中心2030年占美国总电力需求比例，从目前的约3%上升到8%。

　　高盛表示，这一趋势预计将在2030年推动美国约500亿美元电力投资。

　　据悉，美国政府目前的新规划要求还将促使电力公司采用更多所谓的电网增强技术，如传感器和电力流控制装置，这些技术可以改善现有线路的电力传输，也通常比建设新的输电线更便宜。

　　拜登政府还在利用其他杠杆来刺激输电建设。上个月，美国能源部成为协调全美主要输电项目环境审批的牵头联邦机构，以快速推进电网基础设施建设。新程序旨在减少电网规划者在寻求环境保护局、内政部和农业部等联邦机构单独审批时所面临的繁文缛节。